Disparidades y determinantes sociales en la vacunación contra la COVID-19

Los determinantes sociales de la salud (SDOH, por sus siglas en inglés) son un determinante importante de los resultados de salud de la población . Dependiendo de cómo se midan y definan, los SDOH pueden representar hasta el 90% de la variación en los resultados de salud entre comunidades. El COVID-19 no es una excepción. Un análisis anterior examinó cómo factores como la raza y el origen étnico, la ocupación, la pobreza y la ruralidad, y la vivienda , están desempeñando un papel en los resultados de la COVID-19 en Virginia y en otros lugares. El acceso a los recursos de salud suele ser un factor subyacente a las disparidades de salud, mientras que aumentar el acceso puede ayudar a aliviar las disparidades creadas por otros factores. En el caso de la COVID-19, el acceso a las vacunas por parte de las poblaciones en riesgo es esencial para abordar las disparidades. La publicación examina las disparidades de vacunas por pobreza, ruralidad y SDOH a nivel de sección censal en Virginia a partir del 26de agosto de 2021.

Disparidades en el nivel de pobreza

La cobertura de vacunación de la primera dosis varió ampliamente según el nivel de pobreza, con la cobertura más alta en las secciones censales con menos del 10% de la población viviendo por debajo del 100% del nivel federal de pobreza. Sin embargo, la cobertura más baja se encuentra en las secciones censales con más de 39.9% de la población que vive por debajo del 100% del nivel federal de pobreza. Una de las mayores disparidades en las tasas de vacunación en Virginia se encuentra entre los niveles de pobreza altos y bajos de las secciones censales.

 

 

Disparidades en el Índice de Oportunidades de Salud

El Departamento de Salud de Virginia proporciona el Índice de Oportunidades de Salud de Virginia (HOI, por sus siglas en inglés), que es una medida compuesta de los determinantes sociales de la salud, es decir, los factores sociales, económicos, educativos y ambientales que se relacionan con el bienestar de una comunidad, a nivel de sección censal. El índice se divide en 5 niveles (muy alto, alto, moderado, bajo y muy bajo) y las secciones censales se pueden agrupar en estos niveles 5 . VLa cobertura de acceso fue más alta en las secciones censales con altas oportunidades de salud que en las secciones censales con bajas oportunidades de salud. Las personas que vivían en las secciones censales con muy altas oportunidades de salud tenían un 37% más de probabilidades de vacunarse que las que vivían en secciones censales con muy pocas oportunidades de salud.

 

 

Disparidades en la ruralidad

Las secciones censales rurales y urbanas se clasificaron según la taxonomía del Área de Desplazamiento Rural-Urbano (RUCA) y luego se clasificaron en grupos: metropolitanas, micropolitanas, de ciudades pequeñas y rurales. Con base en el gráfico, se puede ver que las personas que viven en áreas metropolitanas tienen una tasa más alta de vacunación contra el COVID-19 primera dosis que las que viven en áreas rurales.  Las personas que viven en áreas metropolitanas tienen un 16% más de probabilidades de haber recibido su primera vacuna que las de las zonas rurales.

 

 

 

Disparidades de mortalidad por COVID-19 según el nivel de pobreza del área censal, el índice de oportunidades de salud y la ruralidad

por Michael Landen y Rexford Anson-Dwamena

Disparidades de mortalidad por COVID-19 según el nivel de pobreza del área censal, el índice de oportunidades de salud y la ruralidad

Las disparidades en los indicadores clave de COVID-19 por raza/etnia en Virginia y los Estados Unidos han sido bien documentadas (consulte la publicación de blog de marzo de 8de marzo de 2021 sobre las disparidades de salud y enfermedad de COVID-19 por raza y etnia en Virginia). Este informe se centra en las disparidades en la tasa de mortalidad por COVID-19 para adultos de 35a54 años en Virginia por nivel de sección censal, pobreza, índice de oportunidades de salud y ruralidad. No se utilizó todo el rango de edad para este análisis porque las subpoblaciones, como las que tienen diferentes niveles de pobreza, tienen diferentes estructuras de edad y, por lo tanto, no se pueden comparar de manera justa para obtener un resultado asociado con la edad, como la muerte por COVID-19 . Se eligió el grupo de edad de 35a54 años para estas comparaciones porque es el grupo de edad más joven con un número suficiente de defunciones para permitir comparaciones razonables de las tasas de mortalidad a nivel de sección censal.

Disparidades en el nivel de pobreza

Los ingresos de una persona no se incluyen en sus registros de defunción, sin embargo, el porcentaje de personas que viven por debajo del nivel federal de pobreza por sección censal está disponible. Las muertes por COVID-19 entre las personas de 35a54 años se pueden agrupar por este porcentaje. La mayor disparidad en la tasa de mortalidad por COVID-19 se encontró entre quienes vivían en secciones censales con el mayor porcentaje de personas en situación de pobreza, >= 40%, y quienes vivían en secciones censales con el menor porcentaje de personas en situación de pobreza, < 10%. Las personas que vivían en las secciones censales con el mayor porcentaje de personas en situación de pobreza eran 2.3 veces más probabilidades de morir de COVID-19 que los de las secciones censales de menor pobreza (Figura 1).

Figura 1.  Tasas de mortalidad por COVID-19 por 100,000 personas de 35a54 años por sección censal Porcentaje de personas que viven por debajo del nivel federal de pobreza, Virginia, marzo de 2020 a abril de 2021

 

Disparidades en el Índice de Oportunidades de Salud

El Departamento de Salud de Virginia proporciona el Índice de Oportunidades de Salud de Virginia (HOI, por sus siglas en inglés), que es una medida compuesta de los determinantes sociales de la salud, es decir, los factores sociales, económicos, educativos y ambientales que se relacionan con el bienestar de una comunidad, a nivel de sección censal. El índice se divide en 5 niveles (muy alto, alto, moderado, bajo y muy bajo) y las secciones censales se pueden agrupar en estos niveles 5 . En general, las personas que viven en secciones censales con un HOI más alto tienden a tener tasas más bajas de enfermedad y mortalidad.  Las muertes por COVID-19 entre las personas de 35a54 años de edad se pueden agrupar según el nivel de HOI para la sección censal en la que residen. La mayor disparidad en la tasa de mortalidad por COVID-19 para este grupo de edad se encontró entre quienes vivían en secciones censales con el HOI más bajo y aquellos que vivían en secciones censales con el HOI más alto. Las personas que vivían en las secciones censales con el HOI más bajo eran 1.9 veces más probabilidades de morir de COVID-19 que las de las secciones censales con el HOI más alto (Figura 2).

 

Figura 2.  Tasas de mortalidad por COVID-19 por 100,000 personas de 35a54 años por sección censal HOI, Virginia, 2020 de marzo - 2021de abril de

 

Disparidades en la ruralidad

Las personas que viven en áreas rurales, en general, tienden a tener tasas de enfermedad y mortalidad más altas que las que viven en áreas metropolitanas. Las secciones censales rurales y urbanas se pueden clasificar según la taxonomía del Área Comunitaria Rural/Urbana (RUCA) y luego se pueden clasificar en grupos: metropolitanas, micropolitanas, de ciudades pequeñas y rurales.  Las muertes por COVID-19 entre las personas de 35a54 años de edad se pueden agrupar por estos grupos RUCA para la sección censal en la que residían. La mayor disparidad en la tasa de mortalidad por COVID-19 para este grupo de edad se encontró entre los que viven en secciones censales de pueblos pequeños y los que viven en secciones censales metropolitanas. Las personas que vivían en las secciones censales de las ciudades pequeñas eran 1.5 veces más probabilidades de morir de COVID-19 que las de las secciones censales metropolitanas, y tanto las personas de las secciones censales micropolitanas como las personas de las secciones censales rurales fueron 1.4 veces más probabilidades de morir de COVID-19 que las de las secciones censales metropolitanas (Figura 3).

Figura 3.  Tasas de mortalidad por COVID-19 por 100,000 personas de 35a54 años por sección censal RUCA, Virginia, 2020 de marzo - 2021de abril

Las tasas de mortalidad por COVID-19 para las personas de 35a54 años son más altas en las comunidades no metropolitanas y para las personas que viven en comunidades con un mayor porcentaje de personas que viven en la pobreza en Virginia. Esto no es sorprendente, ya que muchos indicadores de salud son peores para las comunidades con altos índices de pobreza y para las comunidades rurales. En general, estas comunidades pueden tener menos oportunidades que las comunidades con menor pobreza y las comunidades metropolitanas. Un enfoque para reducir estas disparidades es aumentar las oportunidades sociales, económicas, vocacionales y educativas en estas comunidades de alta pobreza y comunidades rurales. Una "oportunidad" específicamente relacionada con el COVID-19 es la vacunación, y estas vacunas deben seguir siendo prioritarias para las personas de las comunidades rurales y aquellas con altos índices o porcentajes de pobreza.

 

Moratorias de desalojos y COVID-19

Por Priya Pattath, Ph.D, MPH y Michael Landen, MD, MPH

Moratorias de desalojos y COVID-19

Los desalojos amenazan con aumentar la propagación de la COVID-19 al aumentar las personas sin hogar y el hacinamiento, al tiempo que interfieren con intervenciones clave de salud pública como el aislamiento, la cuarentena, el distanciamiento social y el rastreo de contactos. Históricamente, los desalojos y el desplazamiento de viviendas han sido impulsores de la inequidad en salud y pueden ser particularmente dañinos para la salud individual y pública durante una pandemia. Las poblaciones con tasas más altas de casos, hospitalizaciones y muertes por COVID-19 , como las poblaciones afroamericanas e hispanas, tienen más probabilidades de enfrentar el desalojo, lo que puede exacerbar aún más las disparidades de COVID-19 . Específicamente, el80% de las personas que enfrentan el desalojo son personas de color. Reducir los desalojos a través de moratorias de desalojo ayuda a reducir la transmisión de COVID-19 y apoya las medidas de salud pública.

Desalojos

Muchas personas corren el riesgo de ser desalojadas. Cuando comenzó la pandemia de COVID-19 en los Estados Unidos, alrededor de 20.8 millones de hogares de inquilinos (47del5% de todos los hogares de inquilinos) ya estaban agobiados por los costes de alquiler. En Virginia, 499,000 hogares (46.1% de los hogares de inquilinos) están agobiados por los costos de alquiler, con porcentajes más altos para los negros (53.3%) e hispanos (55.9%) hogares. En 2020 las mujeres y las personas de color se vieron gravemente afectadas por la pandemia de COVID-19 y las consecuencias económicas asociadas. 51.7% de las personas que se presentaron demandas de desalojo desde marzo de 15 2020 eran mujeres.

Las tasas de desalojo no son las mismas en todo el país. Utilizando datos del Laboratorio de Desalojos de la Universidad de Princeton y la RVA, los investigadores del Banco de la Reserva Federal de Richmond descubrieron que las localidades de Virginia, Carolina del Norte y Carolina del Sur se encuentran entre las ciudades con más desalojos del país. En Virginia, en 2016, la tasa de desalojo fue de 5.1% en comparación con 2.8% para los EE. UU. Richmond tuvo la segunda tasa de desalojo más alta entre las grandes ciudades de los Estados Unidos en 2016, con una tasa de desalojo de 11.4%, mientras que Hampton, Newport News y Chesapeake ocuparon los 3º, 4y 10º, respectivamente, con tasas de desalojo del 10.5%, 10.2% y 7.9%, respectivamente. Entre las ciudades medianas de los Estados Unidos con las tasas de desalojo más altas, Petersburg, Hopewell y Portsmouth ocuparon el 2, 4y 5lugar, respectivamente, con tasas de desalojo de 17.6%, 15.7% y 15.1%, respectivamente. Los datos del Laboratorio de Desalojos de RVA, también analizados por investigadores de la Fed de Richmond, muestran que las políticas estatales y federales que abordan los desalojos fueron efectivas al principio de la pandemia. En comparación con 2019, las presentaciones y sentencias en Virginia cayeron significativamente entre enero y julio de 2020.  Sin embargo, su eficacia puede haber disminuido, con más de 10,500 presentaciones de desalojo y 4,500 sentencias de desalojo emitidas entre julio y septiembre.

Desalojos y COVID-19

Se ha demostrado que los desalojos aumentan la falta de vivienda y el hacinamiento en los hogares a medida que las personas pierden su vivienda regular o se mudan a la casa de otra persona. Se ha demostrado que tanto la falta de vivienda como el hacinamiento en el hogar aumentan el riesgo de COVID-19. Las personas sin hogar corren un mayor riesgo de sufrir COVID-19 grave debido a la falta de viviendas seguras y a la alta prevalencia de factores de riesgo de COVID-19 en esta población. En la ciudad de Nueva York, entre las mujeres embarazadas, el estatus socioeconómico del vecindario y el hacinamiento en el hogar se asociaron con el riesgo de COVID-19.

Estudios recientes también han demostrado que el levantamiento de las moratorias de desalojo se asoció con una mayor incidencia y mortalidad por COVID-19 en varios estados, con efectos que aumentaron con el tiempo. Un estudio pendiente de revisión por pares examinó si el levantamiento de las moratorias de desalojo estaba asociado con la incidencia y la mortalidad por COVID-19 . Entre 44 estados que tenían moratorias de desalojo vigentes durante marzo y septiembre de 2020, veintisiete estados (61%) levantaron sus moratorias durante el período de estudio. El estudio encontró que 16 semanas después de que se levantaron las moratorias de desalojo, la incidencia de COVID-19 fue el doble que la de los estados que mantuvieron sus moratorias y la mortalidad por COVID-19 fue 5.4 veces mayor que se traduce en un total de 433,700 exceso de casos y 10,700 exceso de muertes. El estudio también sugirió que los efectos crecieron con el tiempo, tal vez debido al desplazamiento, el hacinamiento y la falta de vivienda a medida que avanzaban los desalojos.

Un reciente estudio de simulación pendiente de revisión por pares demostró que, al obligar a los hogares a fusionarse, los desalojos pueden alterar la forma de las curvas epidémicas de COVID-19 en las ciudades de EE. UU. El estudio modeló el efecto de los desalojos en las epidemias de SARS-CoV-2 , simulando la transmisión viral dentro y entre los hogares en un área metropolitana teórica. Al aplicar el modelo a Filadelfia utilizando parámetros específicos localmente, los investigadores mostraron que las infecciones aumentan particularmente en ciudades heterogéneas donde tanto los desalojos como los contactos ocurren con mayor frecuencia en los vecindarios más pobres.

Los desalojos pueden interferir con las medidas clave de salud pública para reducir el COVID-19. Los desalojos pueden interrumpir la cuarentena y el aislamiento por COVID-19 . Debido a un cambio agudo de dirección, tanto la investigación del caso como el rastreo de contactos pueden ser más difíciles de completar.  Los desalojos también pueden conducir a un menor acceso a las pruebas de COVID-19 y al acceso a la atención al llevar a las familias a vecindarios más pobres y de escasos recursos y a áreas geográficas médicamente desatendidas.

 Intervenciones

Por estas razones, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades emitieron una orden para detener temporalmente los desalojos residenciales en todo el país a partir del 4de septiembre de 2016 2021 prevenir la propagación del COVID-19 facilitando el autoaislamiento, apoyando el confinamiento y el distanciamiento social, y reduciendo así el riesgo de entornos de vida superpoblados. La orden ha sido renovada para continuar hasta el 31de enero de 2021.

El estímulo financiero inicial de la Ley de Ayuda, Alivio y Seguridad Económica por Coronavirus (CARES, por sus siglas en inglés) incluyó tanto pagos directos como beneficios de desempleo mejorados. A finales de diciembre de 2020 se proporcionó ayuda financiera adicional por COVID a través de pagos directos adicionales, beneficios de desempleo ampliados y asistencia para el alquiler a través de otro paquete de ayuda por COVID.

Durante la pandemia, muchos estados han emitido prohibiciones de desalojo adicionales y han proporcionado programas de asistencia financiera. El Distrito de Columbia ofrece la asistencia más completa al suspender todos los procedimientos de desalojo. Virginia tiene un programa de ayuda para el alquiler y la hipoteca para ayudar a los hogares que enfrentan desalojos debido al COVID-19. Administrado por el Departamento de Vivienda y Desarrollo Comunitario de Virginia, el Programa de Ayuda para Alquileres e Hipotecas de Virginia puede proporcionar pagos únicos, con la oportunidad de renovación, a personas con necesidad financiera de pagos atrasados de alquiler o hipoteca a partir de abril de 2020.

Conclusiones

La evidencia respalda firmemente el uso de moratorias de desalojo y otros esfuerzos de prevención de desalojos para reducir el COVID-19 y sus complicaciones. Los desalojos son más comunes entre aquellos grupos que ya están experimentando una mayor carga por COVID-19. Los desalojos aumentan la falta de vivienda y el hacinamiento en los hogares. La falta de vivienda y el hacinamiento en el hogar se asocian con un mayor riesgo de COVID-19. Y los desalojos interfieren con medidas clave de salud pública como el aislamiento, la cuarentena, el distanciamiento social y el rastreo de contactos. Por lo tanto, las moratorias de desalojo y las políticas relacionadas deben ser efectivas para reducir los casos de COVID-19 hasta que la transmisión haya disminuido sustancialmente, lo que puede no ocurrir hasta el verano de 2021.

Referencias

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Laboratorio de Desalojos (2020). Universidad de Princeton. 

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